Testes De Câncer De Pâncreas: Triagem De Detecção Precoce



Embora geralmente seja uma ferramenta de diagnóstico adequada, não é altamente sensível para lesões menores que 2 cm, o que o torna uma ferramenta de triagem ruim [24]. A ultrassonografia endoscópica visualiza diretamente a massa e é usada para obter tecido via FNA ou FNB para confirmar o diagnóstico. Além disso, a EUS pode caracterizar o estadiamento T e N da lesão e auxiliar na decisão da ressecabilidade inicial versus uma abordagem neoadjuvante em pacientes com câncer de pâncreas [25]. Devido à sua baixa especificidade, o PET scan não é útil para identificar o tamanho do tumor, invasão e estadiamento nodal [26,27]. Além dos microRNAs, RNAs não codificantes longos também podem servir como biomarcadores eficazes para detecção de PC em estágio inicial. Por exemplo, em comparação com controles saudáveis, o nível de SNHG15 é maior em pacientes com PC e contribui para a proliferação celular via H3K27me3 mediada por EZH2 [29]. Além disso, a expressão de SNHG15 no soro exerce um valor diagnóstico moderado com uma sensibilidade de 68,3% e uma especificidade de 89,6% [30].



Mais recentemente, a glicoproteómica emergiu como um subcampo da proteómica, e variações específicas do tumor na glicosilação de proteínas também podem contribuir para o diagnóstico precoce do cancro do pâncreas. Aronsson et al. [76] identificaram dez candidatos a biomarcadores de glicoproteínas através do mapeamento do perfil de glicosilação de 1000 proteínas e, posteriormente, verificaram-nos em amostras de soro de pacientes com câncer de pâncreas. O painel incluindo CA19-9, IL.17E, B7.1 e DR6 mostrou uma AUC de 0,988 com 100% de sensibilidade e 90% de especificidade para discriminar câncer de pâncreas em estágio I de controles saudáveis, que foi mais eficaz que CA19-9.

Que Tipo De Endoscopia Detecta Câncer De Pâncreas?



Pacientes com NODM têm mais que o dobro do risco de câncer de pâncreas em relação àqueles com diabetes de longa duração [45]. Com base nisto, apenas 6,19% da população NODM necessitaria de ser submetida a rastreio definitivo ao definir o limiar de risco previsto em 1%, mas, no entanto, isto foi com sensibilidade limitada. Notavelmente, a equipe de Chari desenvolveu um modelo denominado “Enriching New-Onset Diabetes for Pancreatic Cancer” (ENDPAC) que ponderou as pontuações para três fatores, incluindo mudança no peso, mudança na glicemia e idade de início do diabetes [10]. Uma pontuação ENDPAC de pelo menos 3 pacientes identificados que desenvolveram câncer de pâncreas dentro de três anos após o início do diabetes com uma área sob a curva (AUC) de 0,87 com sensibilidade e especificidade de 80%.

  • Além disso, a patologia digital com tecnologia de IA tem feito grandes progressos, podendo realizar uma série de funções como coleta de imagens, pré-processamento de imagens, segmentação de imagens, aquisição de características, classificação e reconhecimento de imagens.
  • A espectrometria de mobilidade iônica de forma de onda assimétrica de campo (IMS) é uma técnica sensível usada para a detecção de VOCs.
  • No entanto, se tumores PC com menos de 2 cm de diâmetro fossem incluídos na detecção por TC, a sensibilidade caía para 63–77% [5].
  • Porém, como mencionado acima, a biópsia tecidual é uma metodologia invasiva e tem baixa taxa de detecção positiva para lesões menores, levando à aplicação limitada como exame de rotina.


A sobrevida em 5 anos após a ressecção cirúrgica é de aproximadamente 10% na doença com linfonodo positivo, em comparação com ~30% na doença com linfonodo negativo. O avanço dos estudos de imagem e a abordagem multidisciplinar envolvendo radiologistas, gastroenterologistas, endoscopistas avançados, oncologistas médicos, de radiação e cirúrgicos têm um grande impacto no tratamento do câncer de pâncreas. A ultrassonografia endoscópica é essencial no diagnóstico pela obtenção de tecido (PAAF ou BNF) e no estadiamento loco-regional da doença. O avanço nas técnicas de USE tornou esta modalidade um complemento crítico no processo de manejo do câncer de pâncreas. Neste artigo de revisão, fornecemos uma descrição geral do papel da ultrassonografia endoscópica no diagnóstico e estadiamento do câncer de pâncreas. Há um debate sobre como encontrar um biomarcador sensível para substituir o CA19-9 na previsão de PC em estágio inicial. Novos biomarcadores emergentes e técnicas de IA em imagens permitiram o diagnóstico preciso do PC em estágio inicial nas últimas décadas.

Perguntas Frequentes Sobre Ultrassonografias Para Câncer De Pâncreas



No PUMCH, o número de pacientes onde a CPRE é usada para diagnóstico diminuiu na última década, e a CPRE é agora mais frequentemente usada para tratamento [66]. Assim, devemos adotar o procedimento diagnóstico adequado para os diferentes estágios do câncer de pâncreas e considerar integralmente a condição do paciente. O papel da ressonância magnética tem sido comparado a outras modalidades no diagnóstico e na determinação da ressecabilidade do tumor. Uma meta-análise de sessenta e oito estudos mostrou uma menor sensibilidade da ressonância magnética em comparação com a tomografia computadorizada no diagnóstico, mas sensibilidade comparável na determinação da ressecabilidade. Outra meta-análise de 5.399 pacientes de 52 estudos mostrou sensibilidade equivalente de ambas as modalidades para determinar um diagnóstico.

  • O software RevMan 5.4.1 (The Cochrane Collaboration, 2020, Londres, Reino Unido) e o mada R-package (R Foundation, Viena, Áustria) foram utilizados para realizar a meta-análise diagnóstica.
  • Há um debate sobre como encontrar um biomarcador sensível para substituir o CA19-9 na previsão de PC em estágio inicial.
  • Foi relatado que a combinação de RTE e EUS-FNA apresenta maior precisão diagnóstica, sensibilidade e especificidade com 94,4%, 93,4% e 100%, respectivamente [60].
  • Os robôs patológicos e citológicos baseados nas técnicas acima têm sido bem aplicados ao exame citológico e à detecção patológica de congelamento rápido para melhorar a precisão e a velocidade do diagnóstico.


Outra tecnologia promissora é a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer um diagnóstico automático auxiliado por computador em tempo real durante a avaliação EUS de lesões pancreáticas sólidas. O campo da aquisição de tecidos guiada por EUS tornou-se de suma importância, especialmente com maior necessidade de realizar marcadores moleculares preditivos ou cultura celular com testes de quimiossensibilidade para orientar terapias individualizadas. Os métodos de avaliação patológica no local são uma área quente de avaliação com novas tecnologias sob investigação, incluindo telecitopatologia e inteligência artificial (IA) utilizando um sistema automatizado de inspeção visual.

Testes Clínicos



A maior dificuldade para aplicações de EUS-AI é que lesões diferentes geralmente apresentam achados de imagem semelhantes. A subjetividade do cirurgião também é um fator, causando certa proporção de diagnósticos errados e perdidos. Com base no princípio dos pixels, a IA pode reduzir a subjetividade integrando as mudanças na estrutura da lesão com a análise digital da imagem. Em um experimento controlado de Das et al., eles estabeleceram uma rede neural artificial (RNA) baseada em diferentes tipos patológicos de PC, pancreatite crônica e pâncreas normal. O modelo RNA apresentou alta sensibilidade/especificidade/AUC de 93,0%/92,0%/93% para detecção de PC, bem como uma discriminação perfeita entre pâncreas normal e pancreatite crônica (sensibilidade, especificidade e precisão chegam a 100%) [64]. Zhu et al. conduziram uma análise comparativa de 262 casos de PC e 126 casos de pancreatite crônica, incluindo o reconhecimento do modelo de máquina de vetores de suporte de 16 imagens EUS para cada paciente. O modelo RNA para imagens EUS aprimoradas em outro estudo mostrou que os parâmetros vasculares podem distinguir casos de PC e pancreatite crônica com uma sensibilidade de 94,64% e uma especificidade de 94,44% [66].

  • Uma alta eficácia diagnóstica foi considerada para um valor superior a 0,75 para área sob a curva ROC (AUC) e AUC parcial (usando apenas a região onde as taxas de falsos positivos dos estudos foram realmente observadas e depois normalizadas para todo o espaço).
  • Como as alterações genéticas são predominantes no início e na progressão do PC, os biomarcadores moleculares, incluindo a metilação do DNA, os RNAs não codificantes e as proteínas do sangue periférico ou do suco pancreático, exerceram seu papel como indicadores na detecção do PC.
  • Um diagnóstico preciso foi estabelecido em 91% dos casos, com taxas de 8% de falsos positivos e 1% de falsos negativos [89].
  • Entre aqueles com lesões pancreáticas detectadas por TC, a sensibilidade, especificidade e acurácia da EUS-FNA foram de 87,6%, 91,2% e 88,8%, respectivamente [13].


Às vezes, mesmo que o médico seja um especialista, foi relatada detecção inadequada ou diagnóstico incorreto de tumores [28]. O uso de EUS foi ainda recomendado, especialmente quando a detecção de ressecabilidade por tomografia computadorizada é duvidosa [121]. Além disso, a Sociedade Japonesa do Pâncreas, nas suas mais recentes diretrizes de prática clínica para o cancro do pâncreas, recomendou a EUS como um teste de diagnóstico em indivíduos com suspeita de cancro do pâncreas, porque é mais sensível do que outras modalidades de imagem [123]. A citologia utilizando drenagem nasopancreática endoscópica tem valor potencial para a detecção precoce do câncer de pâncreas in situ. Em comparação com a EUS-FNA, a citologia durante a CPRE foi mais comumente aplicada para o diagnóstico patológico pré-operatório no Japão, que tem uma taxa de detecção de 72,2% em comparação com apenas 16,7% para a EUS-FNA em pacientes com câncer de pâncreas em estágio 0 [11]. No entanto, a citologia do suco pancreático pode ser afetada pela posição e tamanho do cateter e, além disso, os pacientes sofrem frequentemente de complicações como pancreatite pós-CPRE [65].

O Câncer De Pâncreas É Curável Se Detectado Precocemente?



A metilação do DNA parece ter uma taxa de detecção muito estável, mas a metilação não teve uma relação muito forte com o PC em estágio inicial. A desregulação dos RNAs não codificantes foi intensamente investigada e detectada no sangue, fezes, urina ou saliva, que foram mais aceitáveis ​​pelos pacientes, em comparação com outros métodos de detecção invasivos, como EUS e PAAF. Além disso, os circRNAs apresentaram grande estabilidade nos fluidos corporais, tornando-os biomarcadores ideais para o diagnóstico de PC. Para aumentar ainda mais a sensibilidade e a especificidade da detecção precoce, um modelo eficaz de combinação de coquetéis deve ser desenvolvido antes da validação translacional clínica. O câncer de pâncreas é o tipo mais letal de malignidade e é caracterizado por alta invasividade sem sintomas graves. É difícil detectar PC em um estágio inicial devido à baixa precisão diagnóstica dos métodos de rotina existentes, como ultrassonografia abdominal, tomografia computadorizada, ressonância magnética e ultrassonografia endoscópica (EUS).

  • Portanto, o rastreio do cancro do pâncreas na população comum parece ser importante e urgente para esta entidade patológica.
  • Historicamente, a tomografia computadorizada tem mostrado melhor precisão do que a angiografia na demonstração do envolvimento tumoral dos principais vasos peripancreáticos.
  • Portanto, o Linc-pint pode ser usado para identificar a causa da icterícia obstrutiva maligna e ajudar a rastrear a origem do câncer [31].
  • A sensibilidade de detecção de tumores pancreáticos com 3 cm de diâmetro foi relatada como sendo de 93% para EUS, que foi maior que a da TC com contraste (53%) e da ressonância magnética (67%) [36].

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